過去販売 データ 天候 近隣イベント を 組み合わせ 仕入れ数量を 提案する 仕組みを 実装。担当者は 朝の 判断時間を 半減し 廃棄は 三割 減少。スプレッドシート 転記は 廃止し 例外時のみ 承認を 要求。学びは 他店舗へ 横展開しました。在庫閾値 通知 棚卸し 精度 改善 も 同時に 達成しました。顧客満足 口コミ 増加 確認
受注メールから 請求情報を 自動抽出し テンプレートへ 差し込み 連携 APIで 発行 承認 送付 を 完了。確認は サンプル検査で 実施。月末の 山は 平準化され 入金確認も 自動照合。担当は 例外対応と 顧客連絡へ 時間を 投じ 体験が 向上しました。エラー率 低下 リードタイム 短縮 ペーパーレス 達成 追跡性 向上 も 確認。継続運用
EC 仕入れ 会計 店舗POS の 在庫を 同期する バスを 設計。更新間隔は 品目特性で 変化させ 欠品リスク と 余剰保有 を 同時に 低減。アラートは 阈値で 粒度調整し ヒューマンレビューへ 導線を 用意。広告投資の 効果測定も 正確になりました。返品率 低下 配送遅延 通知 改善 も 実現 運用負荷 軽減 確認 継続改善